Definition: Ein Bereich der Künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, Computern das Lernen aus Daten zu ermöglichen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. Dabei werden Algorithmen verwendet, um Muster oder Zusammenhänge in Daten zu erkennen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.
Schlüsseleigenschaften:
Datengetrieben: Modelle werden aus Daten "trainiert", nicht durch explizite Programmierung.
Anpassungsfähigkeit: Systeme können ihre Leistung mit mehr Daten verbessern.
Automatisierung: Fähigkeit, repetitive Aufgaben oder Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen zu übernehmen.
Häufige Anwendungen:
Vorhersageanalyse: Vorhersage zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage historischer Daten.
Bild- und Spracherkennung: Identifizierung von Objekten oder Sprachmustern.
Empfehlungssysteme: Vorschläge für Produkte oder Inhalte basierend auf Benutzerpräferenzen.